Ejecutar modelos en tu máquina tiene ventajas claras de privacidad y coste, y límites que conviene conocer antes de empezar. Lo medimos en hardware real.
IA localAnálisis
Qwen3.6, Devstral, gpt-oss y Muse frente a Claude para programar: resultados en SWE-bench, hardware necesario y cuentas en euros de local frente a la API.
IA localCaso real
Medimos seis modelos (Qwen3.5, Gemma 4, Ministral 3 y Llama 3.2) con llama.cpp en una VPS de 3 vCPU sin GPU: velocidad real, calidad y para qué sirve.
IA localComparativa
Qué modelo de IA local elegir según tu RAM, GPU o Mac: Qwen3.5 y 3.6, Gemma 4, gpt-oss, Mistral y Muse, con memoria necesaria, velocidad y licencia.
IA localComparativa
Comparamos Ollama, llama.cpp y LM Studio, y cuándo pasar a vLLM u Open WebUI: instalación, API, licencias, rendimiento y qué elegir según tu caso.
