Lo que pasó ese día en inteligencia artificial: 20 noticias de 12 fuentes, cada una explicada en dos frases y con su enlace al original.
La escasez de máquinas de litografía podría retrasar el acceso a chips de IA durante años, algo a vigilar si tu negocio depende de infraestructura en la nube.
Fuente: elDiario.es
El caso recuerda que los acuerdos comerciales y los avances técnicos de los grandes laboratorios de IA son objetivo de espionaje, algo a tener en cuenta si tu empresa trabaja con ellos bajo confidencialidad.
Fuente: El País
Si usas agentes de IA en dispositivos conectados, conviene vigilar que no tengan capacidad de ejecutarse y propagarse sin supervisión, aunque de momento el riesgo sigue siendo teórico.
Fuente: Ars Technica En el blog: Qué es MCP (Model Context Protocol), con los servidores que usamos a diario
El salto en tareas teóricas de física y matemáticas sugiere que los modelos actuales empiezan a servir de apoyo en problemas de investigación científica compleja, aunque los propios investigadores advierten de que sus soluciones aún necesitan verificación humana.
Fuente: Wired
Diseñar enzimas con IA a partir de proteasas existentes abre una vía para atacar enfermedades neurológicas, como demuestra el experimento del equipo de David Baker.
Fuente: Ars Technica
No hay noticias con estos filtros.
Abdulrahman Alfozan, empleado saudí de la compañía, instaló el dispositivo en una sala de reuniones ejecutiva en San Francisco; OpenAI dice no tener indicios de que accediera a información confidencial.
Fuente: El PaísTambién en elDiario.es, Hipertextual, Wired, Ars Technica
La investigación de Neil Thompson indica que los modelos de OpenAI pasaron de resolver el 2% al 35% de problemas teóricos en áreas como cosmología o física cuántica entre mediados de 2024 y 2026.
Qué cambia para quien usa IA. Si trabajas en campos técnicos como física o matemáticas avanzadas, el salto detectado en la resolución de problemas teóricos sugiere que puede merecer la pena probar estos modelos como apoyo en tareas donde antes fallaban. Conviene seguir verificando cada respuesta, ya que el estudio mide porcentaje de aciertos, no fiabilidad garantizada.
Fuente: Wired
El equipo usó las herramientas RFdiffusion2 y ProteinMPNN para crear enzimas desde cero capaces de cortar proteínas vinculadas a enfermedades neurológicas, probando cientos de diseños distintos.
Fuente: Ars Technica
La empresa probó modelos ligeros en cajas Android TV y otros aparatos conectados y advierte de gusanos informáticos difíciles de detener, aunque de momento ninguno logró completar la replicación por sí solo.
Qué cambia para quien usa IA. Quien despliega agentes de IA en dispositivos conectados (cámaras, routers, electrónica doméstica) debería revisar qué permisos de ejecución y actualización automática les concede. De momento no se ha completado ningún caso real de autorreplicación, pero conviene tratarlo como un riesgo a vigilar antes de que los modelos ligeros se vuelvan más capaces.
Fuente: Ars TechnicaEn el blog: Qué es MCP (Model Context Protocol), con los servidores que usamos a diario
La firma de seguridad logró saltarse los filtros de DALL·E 3, Nano Banana 2 y GPT-Image-2 con herramientas públicas, y halló que las versiones más recientes de OpenAI y Google son aún más vulnerables que las anteriores.
Qué cambia para quien usa IA. Si usas generación de imágenes con IA en tu empresa, no conviene asumir que los filtros de seguridad de las versiones más recientes son más fiables que los de modelos anteriores. Antes de integrar estas herramientas en flujos con contenido sensible, vale la pena revisar qué controles adicionales de moderación aplicar.
Fuente: Ars Technica
El fabricante neerlandés, único proveedor mundial de litografía ultravioleta extrema, ya negocia pedidos para 2029 y 2030 mientras sus ventas crecen un 55% interanual.
Qué cambia para quien usa IA. Si tu empresa depende de servicios en la nube con GPU o chips de IA, conviene anticipar que los plazos de entrega pueden alargarse en los próximos años. No existe alternativa a corto plazo a este proveedor, así que la planificación de capacidad a medio plazo gana importancia para quien gestiona infraestructura propia o contratos con proveedores cloud.
Fuente: elDiario.es
Tech Against Terrorism probó 134 modelos con más de 200 preguntas y solo dos pasaron todas las pruebas; las versiones sin salvaguardas tardan ya menos de tres días en circular tras su lanzamiento.
Fuente: Wired
La empresa integrará en Claude información oficial de voto de Democracy Works y resultados electorales en tiempo real, y afirma que sus modelos Opus, Sonnet y Haiku 5.5 alcanzan un 99% en su evaluación interna de neutralidad política.
Fuente: Anthropic
El sistema combina modelos de clima, inundaciones y población con planificación previa para resolver consultas espaciales complejas, y ya se ha probado con organismos como la OMS y GiveDirectly.
Fuente: Google Research
La herramienta, probada antes con más de 16.000 artículos en conferencias como NeurIPS e ICML, ofrece dos revisiones gratuitas semanales y ya admite documentos legales y financieros además de científicos.
Fuente: Google Research
El sistema genera datos climáticos globales a 3 kilómetros de resolución con una precisión del 3% en eventos extremos y un coste 300 veces menor que el modelo atmosférico de referencia X-SHiELD.
Fuente: Hugging Face
Anthropic amplía su presencia en Asia-Pacífico con una quinta oficina y un memorando con el Ministerio de Desarrollo Digital de Singapur para cooperar en seguridad y evaluación de modelos. Claude ya se usa en GovTech, DBS y Grab.
Fuente: Anthropic
El cofundador de Microsoft reclama mecanismos de monitorización y la participación de las fuerzas de seguridad, frente a la postura de Trump de dejar la vigilancia en manos de las propias empresas.
Fuente: Genbeta
El FBI acusa al saudí Abdulrahman Alfozan de esconder un dispositivo de grabación de 14 dólares en la sala ejecutiva de OpenAI y de usar un chatbot para planear cómo construirlo, ocultarlo y acceder a él en remoto.
Fuente: Tom's Hardware
El sistema, descrito por sus investigadores en un artículo, reparte tareas de inferencia de IA entre Mac conectados a la red y reduce colas de GPU de más de diez horas a minutos, sin coste adicional de infraestructura.
Fuente: Tom's Hardware
La compañía destina 250 millones de dólares en cinco años a investigación de seguridad en IA agéntica y respalda a firmas como Boltz, Foresight y Riverlane.
Fuente: Nvidia
Localidades de Bélgica, Finlandia, Francia, Italia, Países Bajos, Polonia, Suecia y Reino Unido usan los modelos Cosmos y Nemotron para gestionar tráfico, mantenimiento y atención ciudadana.
Fuente: Nvidia
La compañía reescribió desde cero el launcher de su tienda de juegos usando vibe coding y asegura que arranca más rápido que Steam, aunque reconoce que la versión Preview aún tiene errores y le faltan funciones.
Fuente: Ars Technica
Los responsables del kernel acordaron retirar la etiqueta «Assisted-by» que exigía avisar del uso de herramientas de IA, en línea con Linus Torvalds, que considera innecesaria esa exigencia si el autor entiende el código que envía.
Fuente: The Register
La encuesta de Harvard a más de 5.400 estadounidenses halla que el 53% de los hombres dice conocer a tres referentes de IA, dos de ellos inventados, frente al 40% de las mujeres.
Fuente: Wired